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张建

发布日期:2016-05-23发表者:浏览次数:


姓名:张建      职称:副教授

邮箱:JZ@mail.hzau.edu.cn

教育背景:

1999-2003:本科教育,武汉大学遥感信息工程学院,地图学与地理信息系统专业

2004-2009:硕博教育,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,摄影测量与遥感专业

工作经历:

2003-2004:助 教,合肥工业大学资源与环境学院

2009-2013:讲 师,华中农业大学资源与环境学院

2014-2016:访问学者,美国农业部 农业航空应用研究中心

2013-现在:副教授,华中农业大学资源与环境学院

欢迎志同道合的同学加入LRC实验室,秉承“勤学、缜思、笃行、志远”的治学态度共同进步!

科研方向

1.低空农业遥感无人机系统研制及应用

搭建适配超高分辨率、多光谱、高光谱、热红外等多载荷的无人机遥感成像平台(固定翼和多旋翼),针对不同需求和环境设计并实现图像自动采集,存储,回传系统;

2.基于低空遥感成像平台的作物群体理化信息快速获取与分析

针对具体作物和农学问题,借助低空遥感成像平台高效快速获取所需影像,快速高效提取所需信息。利用毫米级超高清影像(作物测高和形态信息精确获取与分析),高效的多波段影像(作物长势与病害快速评估),纳米级高光谱影像(植物营养精确分析)以及热红外温度影像(光合作用效率,耐旱程度评估);

3.作物三维建模及其理化特征三维映射问题研究

基于多源成像传感器,跟踪观测水稻、油菜等作物在生长过程中在三维形态变化以及理化特征在三维空间上的变化过程。

科研项目

· “低空遥感技术支持下的油菜全程机械化关键信息快速获取方法研究与实现”,中央高校基金交叉项目(项目号:2017JC038),项目负责人, 2017-2019.

· “基于高光谱错位成像技术的水稻叶片氮素三维分布检测方法研究”,中国自然科学基金委(项目号:31501222),项目主要参与人, 2015-2018.

· “基于航空遥感成像系统的作物长势和病虫害评估”,中国留学基金委公派出国项目全额资助(项目号:201308420447),项目负责人, 2014-2015.

· “基于成像高光谱技术的水稻理化信息快速获取方法研究”,中央高校基金交叉项目资助(项目号:2014JC008),项目负责人, 2014-2015.

· “分形维数约束下的亚像元空间定位研究”,中国自然科学基金委(项目号:41201364),项目负责人, 2013-2015.

· “西北非耕地农业利用技术及产业化”,中国农业部行业公益性项目资助”, (项目号:201203005),项目部分参与,2012-2017.

· “非触式作物生长过程信息获取方法研究”,中央高校基金交叉项目资助(项目号:2011QC040),项目负责人, 2011-2013.

· “基于空间变异理论的遥感影像尺度下推方法研究”,湖北省自然科学基金资助(项目号:2010CDB099),项目负责人, 2010-2012.

· “亚像元信息的影像纹理信息提取问题研究”,华中农业大学科研启动项目资助”, (项目号:2011QC040),项目负责人, 2009-2011.

科研论文

1. Zhao X,Zhang J*, Zhang D, Zhou X, Liu X, Xie J*.Comparison between the effects of visible light and multispectral sensor based on low-altitude remote sensing platform in the evaluation of rice sheath blight, Spectroscopy and Spectral Analysis. (accepted)

2. Zhang D, Zhou X,Zhang J, Lan Y, Xu C, Liang D (2018) Detection of rice sheath blight using an unmanned aerial system with high-resolution color and multispectral imaging. PLoS ONE. 2018, 13(5): e0187470. (共同第一作者)

3. Zhao X,Zhang J*, Yang C, Song H, Shi Y, Zhou X, Zhang D, Zhang G.Registration for Optical Multimodal Remote Sensing Images Based on FAST Detection, Window Selection, and Histogram Specification. Remote Sensing.2018, 10(5), 663.

4. Zhang J, Meng J, Zhao B, Zhang D, Xie J. Research on the Chlorophyll Content (SPAD) Distribution Based on the Consumer-Grade Modified Near-Infrared Camera, Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(3):737-744.

5. Zhang J, Yang C, Zhao B, Song H,Hoffmann, W C,Shi Y, Zhang D, Zhang G, Crop Classification and LAI Estimation Using Original and Resolution-Reduced Images from Two Consumer-Grade Cameras, Remote Sensing, 2017, 9(10): 1054.

6. Zhang J,LiY, Xie J, Li Z. Research on Optimal Near-Infrared Band Selection of Chlorophyll (SPAD) 3D Distribution about Rice Plant. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(12):3749-3757.

7. 赵必权,丁幼春,蔡晓斌,谢静,廖庆喜,张建*.基于低空无人机遥感技术的油菜机械直播苗期株数识别.农业工程学报,2017,33(19):115-123.

8. Song H,Yang C,Zhang J,Hoffmann W C,He D,Thomasson J A. Comparison of mosaicking techniques for airborne images from consumer-grade cameras[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(1):016030.

9. Zhang J, Yang C, Song H, Hoffmann W C, Zhang D, Zhang G. Evaluation of an airborne remote sensing platform consisting of two consumer-grade cameras for crop identification[J]. Remote Sensing, 2016, 8(3): 257.

10. Song H, Yang C,Zhang J, He D, Thomasson J A.Combining fuzzy set theory and nonlinear stretching enhancement for unsupervised classification of cotton root rot[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2015, 9(1):096013.

11. Li Y, Li L, Wang J, Liu M, Lu X, Guo Z,Zhang J*. Prediction of SPAD value and distribution of rape leaf based on hyperspectral imaging technology[C]//Agro-geoinformatics (Agro-geoinformatics 2014), Third International Conference on. IEEE, 2014: 1-5.

12. Li Z, Xie J,Zhang J*. Three dimensional (3D) distribution calculation of chlorophyll in rice based on infrared imaging technique[C]//International Symposium on Optoelectronic Technology and Application 2014: Infrared Technology and Applications. International Society for Optics and Photonics, 2014, 9300: 93002H.

13.谢静,陈适,王珺珂,李怡春,刘梦,张建*.基于高光谱成像技术的水稻叶片spad值及其分布问题研究.华中师范大学学报(自科版), 2014, 48(2), 269-273.

14.张建,李宗南,张楠,谢静,贺立源.基于实测数据的作物三维信息获取与重建方法研究进展[J].华中农业大学学报(自然科学版), 2013(4):126-134.

15.胡琼,张建*,徐保东,等. Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究[J].华中师范大学学报(自科版), 2013, 47(2):287-291.

16. Zhang R., Ba J, Ma Y, Wang S,Zhang J, Li W. A comparative study on wheat leaf area index by different measurement methods[C]//Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), 2012 First International Conference on. IEEE, 2012: 1-5.

17. Zhao H, Chen X,Zhang J, Yin Z.Land-use/-cover change spatial patterns and their impacts on sediment charge in the Longchuan River catchment, south-western China[J]. International journal of remote sensing, 2012, 33(14): 4527-4552.

18. Zhang J, Chen X, Gan W, Yin S, Wu H. Exploring some issues of sub-pixel mapping based on directly spatial attraction[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010 IEEE International. IEEE, 2010: 339-342.

19. Gan W, Chen X, Cai X,Zhang J, Feng L, Xie X. Spatial interpolation of precipitation considering geographic and topographic influences-A case study in the Poyang Lake Watershed, China[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010 IEEE International. IEEE, 2010: 3972-3975.

20. Zhang J, Chen X, Zhong C, Wu H, Duan S. Application of Geo-Spatial Information Technology in the Engineering Manage of Roller Compaction Construction[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. IGARSS 2008. IEEE International. IEEE, 2008, 3: III-1312-III-1315.

21. Lu J, Chen X,Zhang J, Sun Y, Bao S. Spatial Data Management and Analysis System for Flood Hazard Mitigation of Poyang Lake Watershed, China[J]. Geographic Information Sciences, 2007, 13(1-2): 10-17.

教授课程

o 地理信息处理与建模(专业必修课)

o 三维空间建模(专业选修课,精品实践课程)

o 田间遥感技术在作物栽培中的应用与研究(创新型实验课)

o 基于多角度成像的作物三维建模与应用(双百案例课程)

教研项目

o “农业院校资源环境信息专业实践教学体系的研究与实践”,校级教改项目,项目负责人,2011-2012.

o “地理信息处理与建模”重点课程建设,校级重点课程建设,项目负责人,2013-2014.

o “三维空间建模”,校级精品实践课程建设,项目负责人,2014-2016.

本科生科技创新指导

o 2017年,国家大学生创新项目资助,项目负责人张奔 地理信息科学专业2015级本科生

o 2016年,国家大学生创新项目资助,项目负责人 赵晓阳 地理信息科学专业2014级本科生

项目成果(SCI论文2篇,其中二区论文1篇,IF=3.24)

1. Zhao X, Zhang J*, Zhang D, Zhou X, Liu X, Xie J*. Comparison between the effects of visible light and multispectral sensor based on low-altitude remote sensing platform in the evaluation of rice sheath blight, Spectroscopy and Spectral Analysis. (accepted)

2. Zhao X, Zhang J*, Yang C, Song H, Shi Y, Zhou X, Zhang D, Zhang G. Registration for Optical Multimodal Remote Sensing Images Based on FAST Detection, Window Selection, and Histogram Specification. Remote Sensing. 2018, 10(5), 663.

团队成员毕业去向:中国科学院遥感与数字地球研究所,武汉大学,云南大学

o 2014年,国家大学生创新项目资助,项目负责人 李勇 地理信息科学专业2012级本科生

项目成果(SCI论文1篇)

1. Zhang J, Li Y, Xie J, Li Z. Research on Optimal Near-Infrared Band Selection of Chlorophyll (SPAD) 3D Distribution about Rice Plant. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(12):3749-3757.

团队成员毕业去向:武汉大学,华东师范大学,武大吉奥信息技术有限公司

o 2013年,国家大学生创新项目资助(被评为2014年华中农业大学十佳国创项目,排名第一),项目负责人 卢秀秀 地理信息科学专业2011级本科生

项目成果(EI国际会议论文3篇,分别作大会口头报告)

1. Li Y, Li L, Wang J, Liu M, Lu X, Guo Z, Zhang J*. Prediction of SPAD value and distribution of rape leaf based on hyperspectral imaging technology[C]//Agro-geoinformatics (Agro-geoinformatics 2014), Third International Conference on. IEEE, 2014: 1-5.

2. Si K, Zhang J, Li Z, et al. High-fidelity 3D plants model reconstructed based on color structured light[C]// International Conference on Agro-Geoinformatics. IEEE, 2014:1-4.

3. Li Z, Xie J, Zhang J*. Three dimensional (3D) distribution calculation of chlorophyll in rice based on infrared imaging technique[C]//International Symposium on Optoelectronic Technology and Application 2014: Infrared Technology and Applications. International Society for Optics and Photonics, 2014, 9300: 93002H.

团队成员毕业去向:中科院南京土壤研究所,中移信息技术有限公司,Vivo移动通信有限公司,台州市地理信息测绘中心

o 2011年,SRF项目资助,项目负责人 林熙 地理信息科学专业2009级本科生

项目成果(CSCD核心期刊论文2篇,软件著作权1项)

1. 曾群,林熙,张建,等.基于Windows Phone的野外数据采集系统的设计与实现——以土壤调查为例[J].城市勘测, 2013(3):5-8.

2. 郝建明,李宗南,谢静.基于人工智能的异常地物光谱自适应剔除及分类算法研究[J].华中农业大学学报(自科版), 2014(5):135-140.

3. 谢静,陈适,王珺珂,李怡春,刘梦,张建*.基于高光谱成像技术的水稻叶片spad值及其分布问题研究.华中师范大学学报(自科版), 2014, 48(2), 269-273.

4. 自然地理学实习教学软件(Android APP),计算机软件著作权登记号2015SR008271.

团队成员毕业去向:西南交通大学,重庆交通大学,中国地质大学(武汉),国家测绘地理信息局第一地理信息制图院,重庆市地理信息中心,ESRI公司(中国北京).

o 2010年,国家大学生创新项目资助(项目副指导老师),项目负责人 徐保东 地理信息科学专业2008级本科生

项目成果(CSCD核心期刊论文1篇)

1. 胡琼,张建*,徐保东,等. Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究[J].华中师范大学学报(自科版), 2013, 47(2):287-291.

团队成员毕业去向:中科院遥感与数字地球研究所,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京师范大学,华中农业大学