姓名：刘诗诗 　职称：教授 　

E-mail：ssliu@mail.hzau.edu.cn

研究方向：农业遥感

个人简介

刘诗诗博士毕业于美国加州圣芭芭拉大学地理系， 2013年加入华中农业大学资源与环境学院担任副教授、硕士生导师、地理信息系副系主任。刘诗诗自攻读博士起致力于利用多光谱、高光谱遥感技术研究环境胁迫对植被生长的影响，通过挖掘植被在环境胁迫下的光谱特征，构建精准的植被参数反演模型，探测作物的养分、水分胁迫状态，根据作物养分需求推荐追肥量，进一步预测作物产量，服务精准农业。目前已在遥感、农业类SCI收录期刊发表学术论文二十余篇，并且担任多个国际知名学术期刊的审稿人。

教育经历

   (1) 2006/09-2011/06，美国加州圣芭芭拉大学,自然地理，博士

   (2) 2002/09-2006/06，武汉大学,遥感科学与技术，学士

科研与学术工作经历

   (1) 2013/03-至今，华中农业大学,资源环境信息工程系，副教授

   (2) 2022/10-2023/08，伦敦大学学院，地理系，访问学者

   (3) 2011/08-2013/01，美国橡树岭国家实验室，博士后

教学情况

   主讲本科生课程： 《数字图像处理》、《数字图像处理实验》、《空间分析和全球环境变化》（全英文）

   主讲研究生课程： 《环境遥感》（全英文）

   参与讲授： 《主动遥感》、《专业英语》、《地学计算》

主持或参与科研项目情况

   (1) 国家自然科学基金面上项目，42171350，顾及冠层结构影响的作物叶片氮含量遥感反演方法研究，2022/01 – 2025/12，经费52万元，在研，主持。

   (2) 国家重点研发计划课题，2021YFD1600503，山区油菜产业智能化关键技术和机械装备研究示范，2021/12 – 2026/11，可支配经费50万元，参与。

   (3) 国家重点研发计划项目子课题，2018YFD0200901-05，油菜养分丰缺的遥感诊断与追肥推荐技术研究，2018/01 – 2020/12，经费45万元，在研，主持。

   (4) 中央高校基本科研业务费项目，基于多时相卫星遥感影像的湖北省再生稻空间分布研究，2018/01-2020/12， 经费20万，结题，主持。

   (5) 国家自然科学基金青年项目，41501367，基于改进型光化学植被指数(PRI)的冬小麦水胁迫监测研究，2016/01-2018/12，经费20万元，结题，主持。

教学奖励

   (1) 2021年获第六届全国高校GIS青年教师讲课比赛特等奖

   (2) 2021年获华中农业大学教学质量一等奖

   (3) 2020年获华中农业大学资源与环境学院“优秀班主任”


   (4) 2019年指导的本科生毕业论文被评为华中农业大学优秀学士学位论文

   (5) 2017年指导的学术硕士学位论文被评为华中农业大学优秀学术硕士学位论文

   (6) 2017年获华中农业大学 教学质量二等奖

   (7) 2016年指导的本科生毕业论文被评为湖北省优秀学士学位论文

   (8) 2016年获华中农业大学 教学质量三等奖

   (9) 2015年指导的本科生毕业论文被评为湖北省优秀学士学位论文

   (10) 2015年获华中农业大学 教学质量三等奖

   (11) 2014年指导的本科生毕业论文被评为湖北省优秀学士学位论文

   (12) 2013年获华中农业大学 教学质量三等奖

科研奖励

   (1) 2021年获植物营养与肥料科学技术一等奖(排名第9)

   (2) 2020年获湖北省科技进步一等奖(排名12) 


代表性研究成果

(1) Liu, Shishi, Bai, Xiaohui, Zhu, Gege, Zhang, Yu, Li, Lantao, Ren, Tao, Lu, Jianwei*, 2023. Remote estimation of leaf nitrogen concentration in winter oilseed rape across growth stages and seasons by correcting for the canopy structural effect. Remote Sensing of Environment (IF=13.85), 284, 113348.

(2) Ma, Yintao, Zhou, Zheng, She, Xiaoxiong, Zhou, Longyu, Ren, Tao, Liu, Shishi*, Lu, Jianwei, 2022. Identifying dike-pond system using an improved cascade R-CNN model and high-resolution satellite images. Remote Sensing (IF=5.349), 14, 717.

(3) Fan, H., Liu, S. *, Li, J., Li, L., Dang, L., Ren, T., & Lu, J. *, 2021. Early prediction of the seed yield in winter oilseed rape based on the near-infrared reflectance of vegetation (NIRv). Computers and Electronics in Agriculture (IF=6.757), 186, 106166.

(4) Liu, S., Yang, X., Guan, Q., Lu, Z., Lu, J*., 2020. An Ensemble Modeling Framework for Distinguishing Nitrogen, Phosphorous and Potassium Deficiencies in Winter Oilseed Rape (Brassica napus L.) Using Hyperspectral Data. Remote Sensing (IF=5.349), 12, 4060

(5) Liu, S., Li, L., Fan., H., Guo, X., Wang, S., Lu, J. *, 2020. Real-time and multi-stage recommendations for nitrogen fertilizer topdressing rates in winter oilseed rape based on canopy hyperspectral data. Industrial Crops & Products (IF=6.449), 154, 112699.

(6) Liu, S., Su, H., Cao, G., Wang, S., Guan, Q.*, 2019. Learning from data: A post classification method for annual land cover analysis in urban areas. ISPRS Journal of Photograpmmetry and Remote Sensing (IF=11.774), 154, 202-215.

(7) Yang, X., Liu, S.*, Liu, Y., Ren, X., Su, H., 2019 Assessing shaded-leaf effects on Photochemical Reflectance Index (PRI) for water stress detection in winter wheat. Biogeosciences (IF=5.157), 16, 2937-2947.

(8) Liu, Y., Liu, S.*, Li, J., Guo, X., Wang, S., Lu, J., 2019. Estimating biomass of winter oilseed rape using vegetation indices and texture metrics derived from UAV multispectral images. Computers and Electronics in Agriculture (IF=6.757), 166, 105026.

(9) Liu, S., Li, L., Gao, W., Zhang, Y., Liu, Y., Wang, S., & Lu, J.* 2018. Diagnosis of nitrogen status in winter oilseed rape (Brassica napus L.) using in-situ hyperspectral data and unmanned aerial vehicle (UAV) multispectral images. Computers and Electronics in Agriculture (IF=6.757), 151, 185-195.

(10) Liu, S., Y. Peng*, W. Du, Y. Le, L. Li, 2015. Remote Estimation of Leaf and Canopy Water Content in Winter Wheat with Different Vertical Distribution of Water-Related Properties. Remote Sensing (IF=5.349), 7(4), 4626-4650.

(11) Liu, S.*, W. Post, Y. Wei, R. Cook, K. Schaefer, 2012. The Unified North American Soil Map and Its Implication on the Soil Organic Carbon Stock in North America. Biogeosciences (IF=5.157), 10, 2915-2930.

(12) Liu, S.*, D. Roberts, O. Chadwick, and C. Still, 2012. Spectral Responses to Plant Available Soil Moisture in a Californian Grassland. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation (IF=7.672), 19, 31-44.

(13) 发明专利：刘诗诗、鲁剑巍、张宇、任涛、张洋洋、廖世鹏。基于无人机多光谱影像的油菜氮肥推荐追施量计算的方法 （ZL202310354697.1），2023年6月授权

(14) 发明专利：刘诗诗，杨欣，李岚涛，党丽娜，鲁剑巍。基于近地高光谱数据和集成模型的油菜氮磷钾养分诊断方法 （202010051787.X），2021年3月授权

(15) 软件著作权：多光谱相机影像预处理软件 V1.0，华中农业大学， 2020SR1260620， 2020-06-24.