【案例概况】

开课单位：华中农业大学资源与环境学院

课程名称：《农业大数据处理与应用》

授课教师：孟冉，教授

课程性质与学时：地理信息科学本科专业选修课，16学时

选课年级及人数：地信1701班、地信1702班、地信1703班，51人

【课程简介】

《农业大数据处理与应用》是一门专业选修课程，该课程主要面向地图学与地理信息系统及相关专业的学生。随着物联网、空间信息技术、人工智能和云计算等数据采集、分析和处理技术手段的飞速发展，现代农业进入了大数据、智慧化时代。为紧跟时代步伐，农业院校的地图学与地理信息系统专业学生，必须深入理解，熟练掌握农业大数据的概念、研究内容及其处理、应用的技术手段，为该专业学生学习后续课程、就业、及从事相关科研工作打下坚实的基础。本课程的主要形式是理论讲授，分为八个专题内容。每个专题介绍一个农业大数据的研究方向，先讲授相关专业理论知识，再通过该课程配套的专题实验课巩固基本知识和相关技能。

【教学平台选择】

新冠疫情期间，课程教学采取腾讯课堂（实时教学）+ QQ群（讨论答疑、视频录像播放）交叉的形式进行，以全面、有效地讲授专业知识。前两次课程因家中网络不稳定，采取录播方式进行，后升级了手机数据套餐，利用手机4G网络建立热点的方式增强网速，方便进行直播教学。

【教学目标】

使学生在掌握农业大数据理论的基础上，了解基本的农业大数据处理方法和实际应用案例。

【课堂教学】

（1）学情分析

共有地信1701、1702和1703三个班51名同学选择该课程，在新冠肺炎疫情期间，采用云端教学平台进行课程的直播教学，建立QQ群方便资料传输和师生交流，所以需对参与人员进行严格审核，严禁无关人员进入。

（2）课前提醒和重要事项告知

利用QQ群公告功能，在课程前一天和课前半个小时进行课程预告，以免学生忘记上课时间。同样，利用QQ群公告功能对重要事项进行告知。QQ群公告功能灵活，可设置弹出对话框和学生确认等功能，确保最大程度的重要信息传递的有效性。

（3）课堂纪律

充分利用腾讯课堂的网络点名功能，每一次课进行两次随堂点名（设置点名反应时间为30秒），检查同学听课情况；并抽查1-2位同学回答课上刚讲解的内容，了解教学状况和督促同学认真听讲。

【课程考查】

（1）平时考核

设计了两次课后作业，督促同学在课下复习，积极动脑思考、锻炼灵活运用所学知识解决实际问题的能力。

（2）期末考试

期末考试采取在线开卷考试的形式。答案需手写，可以看笔记和老师提供的ppt，但不能使用网络搜索。

【总结反思】

在本次《农业大数据处理与应用》线上教学过程中，遇到了如下新情况：

（1）网络教学因软硬件问题，出现画面黑屏、卡顿、掉线等突发情况较多，影响教学的严肃性和流畅性。

（2）线上教学师生交流困难，无法及时掌握同学们的听课情况，做到有详有略，调整教学进度，教学效果很大程度上依靠学生的主观能动性。

（3）缺乏环境和必要的教学条件，讲授方式单一，课程只能通过ppt讲授和语音形式进行，较难激发学生的学习兴趣。这种方式在客观上对教师提出了更高的要求，即在教学内容和讲授上都需要更清晰的结构和逻辑思维。